Нейролаб и MWS AI разрабатывают методологию оценки экономического эффекта от внедрения искусственного интеллекта в промышленности
Нейролаб и MWS AI разрабатывают методологию оценки экономического эффекта от внедрения искусственного интеллекта в промышленности
Центр технологических инноваций «Нейролаб» совместно с Центром аналитики и исследований MWS AI (входит в МТС Web Services) приступили к реализации исследовательского проекта, направленного на разработку методологии оценки финансового эффекта от внедрения технологий искусственного интеллекта в промышленном секторе.
На первом этапе исследования эксперты проанализировали открытые данные о цифровой трансформации ведущих нефтегазовых компаний России. Анализ показал, что предприятия уже получают значимые результаты от использования ИИ, однако используют различные подходы к оценке достигнутых эффектов. В одних случаях учитывается экономия трудозатрат, в других — рост производственных показателей или снижение аварийности. Отсутствие единых принципов измерения затрудняет сопоставление результатов и принятие инвестиционных решений в области искусственного интеллекта.
По итогам предварительного анализа было установлено, что комплексные программы внедрения ИИ способны обеспечивать вклад в показатель EBITDA на уровне 3–5%. Вместе с тем среди изученных компаний не выявлено единой корпоративной методологии, позволяющей системно оценивать совокупный экономический эффект от применения искусственного интеллекта. Наиболее зрелые организации переходят от реализации отдельных пилотных проектов к формированию масштабных программ ИИ-трансформации, интегрированных в операционную деятельность бизнеса.
В рамках совместной работы Нейролаб и MWS AI разрабатывают подход, который позволит связать результаты внедрения ИИ с ключевыми финансовыми показателями компаний. Методология будет учитывать особенности капиталоёмких отраслей, длительные инвестиционные циклы, а также высокий уровень отраслевых рисков и неопределённости.
«Сегодня рынок нуждается не только в успешных кейсах внедрения искусственного интеллекта, но и в понятных инструментах оценки его экономической эффективности. Для масштабирования ИИ-решений необходим единый подход, который позволит компаниям обоснованно принимать инвестиционные решения и сопоставлять результаты различных проектов», — отметил генеральный директор АНО ЦТИ «Нейролаб» Вячеслав Береснев.
Разрабатываемая методология адаптирует классические финансовые инструменты оценки инвестиций — ROI, NPV и срок окупаемости — к специфике нефтегазовой отрасли. В её основу положена классификация эффектов по нескольким направлениям: рост выручки, снижение операционных затрат, сокращение рисков и потерь, а также создание стратегических возможностей для дальнейшей трансформации бизнеса.
Ожидается, что результаты исследования станут основой для формирования единых подходов к оценке эффективности проектов искусственного интеллекта в промышленности и будут способствовать более широкому внедрению ИИ-технологий в российской экономике.
