28.05.2025
ИИ в логистике: не магия, а алгоритмы для реальной экономики
ИИ в логистике: не магия, а алгоритмы для реальной экономики
Вячеслав Береснёв представил практические кейсы на Logistika Expo
Генеральный директор ЦТИИ «Нейролаб» Вячеслав Береснёв выступил на международной выставке Logistika Expo 2025 , представив экспертный разбор возможностей и вызовов искусственного интеллекта для отрасли. Акцент был сделан на реализованных решениях и практической ценности ИИ.
Ключевые тезисы выступления:
- ИИ = Оптимизация + Автоматизация:
Технологии уже сегодня сокращают время доставки и расход топлива за счёт анализа дорожной ситуации, автоматизируют складские процессы (погрузку, сортировку) с помощью роботов и компьютерного зрения.- Примеры: Alibaba (оптимизация цепочек поставок)
- Walmart (маршруты с учётом погоды)
- Прогнозирование спроса — ключ к эффективности:
Машинное обучение (ML) анализирует исторические данные (маршруты, погода, сроки) для точного прогноза, что позволяет:- Улучшить планирование операций
- Оптимизировать запасы
- Снизить издержки (кейс КРОК)
- Автопилоты и голосовое управление — реальная экономика:
- Автопилоты для складской техники (X5 Group, SAMSUNG): сокращают логистические расходы до 40%, исключают простои, техника работает до 16 часов без подзарядки
- Голосовое управление на складах: повышает производительность персонала на 11%, сокращает сроки сборки заказов и количество ошибок
- Генеративный ИИ и Агентные системы — будущее рядом:
- Генеративный ИИ: автоматизирует создание документов, отчётов, инструкций, описаний
- Агентные системы (автономные ИИ): способны самостоятельно выполнять комплексные задачи (например: собрать данные о конкурентах, оформить в таблицу и отправить отчёт)
- Без данных — нет ИИ!:
Эффективность ИИ напрямую зависит от качества, полноты и актуальности информации. ИИ — это не «магия», а сложные алгоритмы, работающие на данных (цитата Родни Брукса, MIT). - Российский рынок растет, но барьеры есть:
- Рынок ИИ в РФ в 2024 году — 305 млрд руб. (+36%)
- 34% российских компаний внедрили ИИ
- Главные барьеры: Консерватизм отрасли, дефицит кадров, недостаток знаний об ИИ
- Время действовать:
ИИ — уже не конкурентное преимущество, а необходимость для выживания бизнеса. Алгоритм внедрения: оценить зрелость → найти точки роста → подобрать инструменты → запустить пилот → масштабировать.
«ИИ — это не скрипт и не чат-бот с шаблонными ответами. Это адаптивность, прогнозирование и обучение на новых данных. Технологии готовы дать логистике реальную экономию и рост эффективности уже сегодня», — подчеркнул Вячеслав.
