Завершилась программа повышения квалификации для руководителей и специалистов Искусственный интеллект: внедрение и управление

Завершилась программа повышения квалификации для руководителей и специалистов Искусственный интеллект: внедрение и управление https://neirolab-ai.ru

Финальную лекцию провёл Максим Вадимович Вожагов — исполнительный директор и партнёр «Яковлев и партнёры Солюшенс».

Он поднял одну из самых острых тем сегодня:
правовые риски использования искусственного интеллекта.

И это был не теоретический разговор — а чёткий разбор того, где бизнес уже сегодня рискует.

 Главное, что важно понять каждому, кто работает с ИИ

1. Единого закона об ИИ нет — и не будет в ближайшее время
   Регулирование уже существует, но оно «размазано» по разным областям:

• персональные данные
• интеллектуальная собственность
• договорные отношения

Это значит: ответственность уже есть, даже если кажется, что «правил пока нет».

 Персональные данные — главный источник рисков

«Передача данных в ИИ-систему — это уже обработка. И она должна быть законной»

Ключевые ошибки бизнеса:

• загрузка документов с ПДн в ИИ «для удобства»
• использование внешних сервисов без проверки
• игнорирование требований локализации

Критично:

• данные должны храниться на серверах в РФ
• любое использование ИИ = автоматизированная обработка
• даже «законно собранные» данные нельзя просто так передавать в ИИ

 Конфиденциальная информация и ИИ

Один из самых недооценённых рисков:

«Отправка документа в ИИ — это передача третьему лицу»

Даже если это просто ChatGPT или другой сервис.

Риски:

• нарушение NDA
• утечка коммерческой тайны
• финансовая и даже уголовная ответственность

Ключевой вывод:
если использование ИИ не прописано — оно, скорее всего, запрещено.

Практический совет бизнесу

Перед внедрением ИИ:

• обновить политику обработки персональных данных
• прописать использование ИИ в NDA
• ограничить работу с публичными сервисами
• обучить сотрудников
• провести юридический и технический аудит

Идеальный сценарий — использование суверенных ИИ-решений.

 Что дальше?

Государство уже формирует подход к регулированию ИИ.

Ожидается разделение на:

• суверенный ИИ (инфраструктура в РФ)
• доверенный ИИ (для госзадач, с сертификацией)

Вектор очевиден: контроль, локализация и ответственность.

Эта лекция стала важной точкой всей программы.
Потому что сегодня внедрение ИИ — это уже не только про технологии.

Это про риски, ответственность и зрелость бизнеса.