Вячеслав Береснев дал комментарии для «Коммерсантъ» о том, как искусственный интеллект меняет энергетику
Вячеслав Береснев дал комментарии для «Коммерсантъ» о том, как искусственный интеллект меняет энергетику
Руководитель Центра технологий искусственного интеллекта «Нейролаб» Вячеслав Береснев выступил экспертом в материале «Коммерсантъ», посвящённом ключевым тенденциям цифровизации мировой и российской энергетики. В интервью он рассказал о том, какие возможности открывают современные ИИ-решения для отрасли и как технологии повышают эффективность работы энергообъектов.
Мировые энергетические компании активно внедряют инструменты аналитики и автоматизации, включая технологии искусственного интеллекта. ИИ помогает оптимизировать производство, снижать издержки, прогнозировать состояние оборудования и оперативно реагировать на изменения спроса. Российская отрасль также движется в этом направлении: сегодня такие решения применяются прежде всего крупными предприятиями и в рамках пилотных проектов.
Эксперты отмечают, что ИИ решает широкий спектр задач — от прогнозирования нагрузки и предиктивного обслуживания до компьютерного зрения и цифровых двойников. Это позволяет сокращать эксплуатационные расходы, повышать надёжность инфраструктуры и снижать технологические риски. По оценкам PwC, ИИ-системы уменьшают затраты на обслуживание оборудования на 10–40%, а эксперты McKinsey прогнозируют глобальный экономический эффект в сотни миллиардов долларов.
Вячеслав Береснев подчеркнул, что особенно востребованным направлением становится использование цифровых двойников для прогнозирования неисправностей оборудования:
«ИИ позволяет заранее выявлять вероятность поломок и планировать профилактические ремонты. Это помогает предотвратить длительные простои, снизить внеплановые затраты и повысить устойчивость систем», — отмечает руководитель Нейролаб.
Кроме того, по словам Вячеслава Береснева, ИИ активно применяется для анализа данных о потреблении энергии и выявления неучтённых или несанкционированных расходов. Технологии машинного обучения позволяют заранее определять пики неоплаченного потребления и проводить точечный анализ причин перерасхода ресурсов:
«Алгоритмы помогают компаниям лучше управлять энергией и минимизировать потери за счёт точного контроля и предиктивной аналитики», — добавил он.
ЦТИИ «Нейролаб» продолжает продвигать технологии искусственного интеллекта в ключевых секторах экономики, формируя экспертизу, инфраструктуру и подходы к ответственному внедрению ИИ в энергетике и промышленности.
