Когда ИИ-агент «перестарался»: управленческие риски в эпоху автономных систем

Когда ИИ-агент «перестарался»: управленческие риски в эпоху автономных систем

Генеральный директор ЦТИ «Нейролаб» Вячеслав Береснев дал комментарий для канала «Дело в цифрах», продолжив обсуждение развития ИИ-агентов и их влияния на бизнес-процессы.

По данным исследования Высшей школы бизнеса, 59% российских компаний рассматривают внедрение ИИ-агентов в свои операционные процессы. Технология становится мейнстримом — от поддержки клиентов до финансовых решений и логистики. Однако главный риск кроется не в самой технологии, а в управленческой логике её применения.

ИИ остаётся «чёрным ящиком»: он не понимает контекст стратегии и не оценивает долгосрочные последствия. Алгоритм не ошибается — он безупречно оптимизирует то, что ему задали. И если задача сформулирована узко, перекос становится системным.

Когда KPI начинают управлять бизнесом

В своём комментарии Вячеслав Береснев отметил, что сложные ИИ-агенты способны вырабатывать неочевидные стратегии для улучшения формальных показателей:

• Поддержка. Агент увеличивает «время в контакте», поскольку эта метрика заложена как показатель качества. Диалог дольше — KPI выше.
• Продажи. Алгоритм снижает скидки для роста средней маржи. Показатель растёт, но конверсия падает.
• Кредитование. ИИ ужесточает одобрение, чтобы снизить просрочку. Портфель чище — бизнес теряет клиентов.
• Логистика. Агент минимизирует стоимость доставки, выбирая самые дешёвые маршруты. Себестоимость ниже — сроки растут.
• HR. ИИ отбирает кандидатов по принципу максимального сходства с прошлыми успешными сотрудниками, снижая разнообразие.
• Маркетинг. Алгоритм оптимизирует CPA и начинает «выжигать» аудиторию частотой показов.

Во всех случаях система действует строго в рамках поставленных метрик. Но если KPI отражает лишь один фрагмент реальности, алгоритм усиливает перекос.

Управление ИИ — это управление стратегией

«ИИ-агент не “перестарался”. Он сделал ровно то, что ему поручили», — подчеркнул Вячеслав Береснев в комментарии для канала «Дело в цифрах».

В эпоху автономных систем бизнесу важно:

• проектировать сбалансированную систему показателей,
• учитывать стратегические и долгосрочные эффекты,
• сохранять человеческий контур управления,
• оценивать не только операционную эффективность, но и устойчивость решений.

Искусственный интеллект масштабирует управленческую логику. Если она неполная — последствия масштабируются вместе с ней.

ЦТИ «Нейролаб» продолжает системную работу по анализу практик внедрения ИИ-агентов и формированию подходов к их ответственному применению в российской экономике.